Мы используем cookie-файлы, а также сервис "Яндекс.Метрика", чтобы учесть ваши предпочтения и улучшить работу на нашем сайте. Для дополнительной информации вы можете ознакомиться с «Политикой использования cookie-файлов»
Replaces standard loss functions to better handle small or multi-scale objects.
This paper introduces a lightweight model designed for underwater vehicles, utilizing Region Scaling (RS) loss and self-attention mechanisms to improve small-object detection in complex environments. Ls Models (10) mp4
Published in the IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , this paper focuses on remote sensing and landslide detection using a modified YOLOv5/v10-style architecture. Full Text Access: Available via IEEE Xplore. Replaces standard loss functions to better handle small
Available for request or viewing on ResearchGate . Ls Models (10) mp4